Metodologia clinica
ARD / NNT / NNH
Calcola rischi, differenza assoluta, rischio relativo e reciproco dell'effetto da due gruppi.
Calcolatore clinico
Metriche di accuratezza di un test diagnostico
Calcolatore per Medico chirurgo, Biologo, Tecnico sanitario di laboratorio biomedico, Farmacista, Infermiere, Psicologo, Fisioterapista, Dietista, Assistente sanitario, Tecnico della prevenzione nell’ambiente e nei luoghi di lavoro, Terapista della neuro e psicomotricità dell’età evolutiva, Tecnico della riabilitazione psichiatrica, Educatore professionale, Osteopata, Tecnico ortopedico.
Metriche diagnostiche
Cosa calcola
Calcola sensibilità, specificità, valore predittivo positivo, valore predittivo negativo, accuratezza e rapporti di verosimiglianza dalla matrice con veri positivi, falsi positivi, veri negativi e falsi negativi. Espone denominatori e risultati non definiti.
Come si usa
Inserisci i quattro conteggi della stessa popolazione, con test indice e standard di riferimento definiti prima dell'analisi. Non usare percentuali al posto dei conteggi e documenta disegno e spettro dei partecipanti; lo strumento non applica cutoff diagnostici o giudizi sulla qualità dello studio.
Formula
Sensibilità=VP/(VP+FN); specificità=VN/(VN+FP); VPP=VP/(VP+FP); VPN=VN/(VN+FN); accuratezza=(VP+VN)/N; LR+=sensibilità/(1−specificità); LR−=(1−sensibilità)/specificità.
Cautele cliniche
- Le celle devono essere conteggi mutuamente esclusivi ottenuti dalla stessa coorte e dalla stessa definizione di positività.
- Valori predittivi dipendono dalla prevalenza nel campione e non si trasferiscono automaticamente ad altre popolazioni.
- Il risultato non applica cutoff diagnostici, classi di qualità o prescrizioni e non corregge bias di selezione o verifica.
Domande frequenti
›Posso inserire percentuali?
No, servono i quattro conteggi della tabella 2×2.
›Perché alcune metriche possono essere non definite?
Accade quando il loro denominatore è zero; il calcolatore lo segnala senza inventare un valore.
›VPP e VPN valgono in ogni popolazione?
No, cambiano con prevalenza e spettro clinico.
›Le metriche dimostrano qualità metodologica?
No, descrivono la matrice inserita ma non valutano bias o applicabilità.
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Fonti
Verificato su fonti scientifiche · 12 luglio 2026